Juan Sebastian Pinto
Data Analyst

Designed and implemented a normalized relational database schema supporting a full-scale food delivery platform. Applied SQL data modeling best practices - including entity relationships and query optimization - to ensure efficient data retrieval across order, user, and inventory tables. Diseño e implementación de un esquema de base de datos relacional normalizado para una plataforma de entrega de comida. Modelado de datos SQL con relaciones de entidades y optimización de consultas para recuperación eficiente de datos.

Built an enterprise-grade RPA pipeline using UiPath REFramework to extract, validate, and structure invoice data at scale. The bot reduced manual data entry errors and produced clean, audit-ready datasets prepared for downstream SQL analysis and reporting. Pipeline RPA empresarial con UiPath REFramework para extraer, validar y estructurar datos de facturas a escala. Reducción de errores en ingreso manual y generación de datasets limpios y listos para análisis SQL y reportes.

Engineered an automation solution to dynamically parse, map, and process structured web-based datasets with zero error tolerance. Demonstrated proficiency in handling variable data schemas - a core skill for reliable data pipeline engineering. Solución de automatización para parsear, mapear y procesar datasets estructurados de forma dinámica con tolerancia cero a errores. Manejo de esquemas de datos variables, habilidad clave para pipelines de datos confiables.